# Coding plugins CodeWhisperer
Amazon [сделала](https://aws.amazon.com/ru/blogs/aws/amazon-codewhisperer-free-for-individual-use-is-now-generally-available/) свой ИИ-помощник по кодированию CodeWhisperer бесплатным для всех разработчиков. Изначально он был доступен только для клиентов Amazon Web Services.
В прошлом году Amazon запустила предварительную версию CodeWhisperer, которую разработчики могут использовать в различных интегрированных средах разработки (IDE), таких как Visual Studio Code, для создания строк кода на основе текстового запроса.
CodeWhisperer автоматически отфильтровывает любые предложения кода, которые потенциально предвзяты, и помечает его. Он поставляется с функциями сканирования безопасности, которые могут выявлять уязвимости в коде разработчика, а также предлагать варианты их исправления.
CodeWhisperer теперь поддерживает несколько языков, включая Python, Java, JavaScript, TypeScript и C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, сценарии оболочки, SQL и Scala.
Amazon также [запускает](https://aws.amazon.com/ru/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-building-with-generative-ai-on-aws/) продукт Bedrock, который поможет компаниям создавать и масштабировать приложения для генеративного ИИ. Он поставляется с множеством базовых моделей, на которые могут опираться разработчики, включая Claude от Anthropic, Stable Diffusion и Amazon Titan. Это должно облегчить создание инструментов на основе ИИ, которые генерируют текст, отвечают на вопросы, создают сводки и многое другое.
GitHub, принадлежащий Microsoft, уже предлагает свой инструмент Copilot, который аналогичным образом генерирует код в среде IDE. Однако Microsoft сделала этот инструмент бесплатным только для студентов и разработчиков, работающих над популярными проектами с открытым исходным кодом. Остальные пользователи должны купить подписку за $10 в месяц. На днях GitHub [представил](https://habr.com/ru/news/727546/) инструмент Copilot для документов, который работает как ChatGPT и позволяет искать информацию об официальной документации библиотек, продуктов и ресурсов. Он охватывает ресурсы GitHub, React, MDN, Azure, TypeScript и Webpack.
У DeepMind, компании Google, также есть собственный инструмент AlphaCode, но он пока [находится](https://habr.com/ru/news/649437/) в стадии тестирования. ИИ уже [обучили](https://habr.com/ru/news/704628/) понимать задачи программирования. Сама Google в 2022 году [запустила](https://habr.com/ru/news/701260/) секретный проект Pitchfork, в рамках которого она намерена обучить искусственный интеллект писать и исправлять код.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://book.konstantinsecurity.com/readme/machine-learning/coding-plugins-codewhisperer.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.